Beschleunigerkarten für Inferenz-Computing am Edge von compmall

Beschleunigerkarte auf Basis von VPU, FPGA und TPU für Hochleistungs-Berechnungen am Edge. Niedrige Latenzzeiten, hoher Datendurchsatz, geringer Energieverbrauch – das sind die Kerneigenschaften der Beschleunigerkarten, die auf Basis von FPGA, VPU oder Custom-ASIC. Haupt-Chip: Coral Edge TPUs™ / Intel Movidius Myriad / Intel Arria Betriebssystem: Linux 64-bit, Windows 64-bit / Ubuntu 64-bit, CentOS / Stromverbrauch: 15 Watt / 25 Watt / bis 60 Watt Framework / Topologie: Tensorflow Lite / AlexNet, GoogleNet, MobleNet, MTCNN, Squeezenet, Tiny Yolo, Yolo, ResNet u.a. Steckplatz: PCIe x4 Gen2 / PCIe x4 / PCIe x8