Kooperative vorausschauende Wartung für Drehmaschinen

Ziel von KIOWA ist eine vorausschauende Wartung für Drehmaschinen mit erklärbaren KI-Modellen. Die KI-Modelle lernen mit Hilfe der Technologie des Federated Learnings voneinander, sodass zukünftig Maschinenfehler vor deren Eintreten präziser vorhergesagt werden können. Im Rahmen des Wirtschaftsministeriums für Innovationsprojekte für mehr künstliche Intelligenz in Baden-Württemberg ist eine Kooperation zusammen mit dem Forschungsinstitut Hahn-Schickhard-Gesellschaft aus Villingen-Schwenningen und dem Start-Up prenode GmbH aus Karlsruhe entstanden. In Zukunft können Kunden von WEISSER auf mehrere Arten von dem Forschungsprojekt profitieren. Einerseits müssen sie ihre Daten nicht mehr preisgeben, damit WEISSER einen Predictive Maintenance Service entwickeln kann. Weiterhin wird das Volumen der übertragenen Daten deutlich reduziert und die eingesetzten Maschinen müssen nicht mehr durchgehend online sein. Im Rahmen des Forschungsprojekts wird prenode die ML-Anwendung implementieren, in mehrere Maschinen bei einem Kunden von WEISSER integrieren und das System als Proof of Concept validieren.