KI-basierte Textanalyse / Dokumentenanalyse

Mit Hilfe von NLP (Natural Language Processing) können unstrukturierte Texte und Dokumente automatisiert analysiert werden, z.B. Textzusammenfassung, Kategorisierung und Named-Entity Extraktion Der AISOMA Summarizer basiert auf Natural Language Processing (NLP). Mit NLP, die auf Algorithmen der künstliche Intelligenz (Machine Learning) basiert, sind bereits heute sehr anspruchsvolle und intelligente Lösungen im Bereich der Text- und Dokumentenanalyse realisierbar. Durch die automatisierte Analyse von Dokumenten mithilfe von NLP können Unternehmen sehr schnell auf Informationen zugreifen, die besonders relevant für Sie sind. Hierbei kommen Techniken wie z.B. Text-Summarization, Named-Entity Extraction und Relation oder Topic-Modelling zum Einsatz. Vorteile von NLP: Schnelle und zielgerichtete Analyse von Dokumenten Named-Entity-Extraction Named-Entity-Relation Text Summarization Sentiment Analysis Topic Modelling On Premise Translation Automatisierung von Prozessen (automatische Zuordnung von Dokumenten zu den passenden Geschäftsprozessen ) Automatisierte Strukturierung von unstrukturierten Textdaten Grundlage für ein selbstlernende, wissensbasierte Systeme Weitere Infos unter https://www.aisoma.de