Modellbildung & Simulation

Die Erstellung von mathematischen Modellen zur Beschreibung des (dynamischen) System-Verhaltens mittels numerischer Simulation in unterschiedlicher Detaillierung und Genauigkeit bildet u.a. die Basis für Computer Aided Engineering (CAE), sogenannte "Digitale Zwillinge", Szenario-basierte Entwicklung, stochastische Simulation, multikriterielle und multidisziplinäre Optimierung und Design-Verbesserung, modellbasierte, prädiktive Regelung. ANDATA verfügt dabei über umfassende Erfahrung und Expertise in den Themen Finite Element Methoden, Mehrkörper-Simulation, Mikro-Simulation und Multi-Agenten-Simulation, Makro-Simulation, diskrete Simulationen mit entsprechenden, kommerziellen Programmen sowie spezifischen, selbst-entwickelten Modellbildungs- und Simulationsverfahren. Dazu kommt noch die spezifische und kombinierte Erfahrung in der daten- und beispiel-basierten Modellierung mit Machine-Learning und SoftComputing-Verfahren. Themenbereiche Neben der reinen Durchführung der Modellbildung und Simulation besteht umfangreiches, spezielles KnowHow in den Themenbereichen Meta-Modellierung, Surrogate-Modellierung (z.B. mit Machine-Learning-Verfahren gemäß CoMModO, hybride Modellierung, Co-Simulation und gekoppelte Simulationen, Qualitätsmanagement für Simulationen und automatisierte Simulationsdaten-Plausibilisierung, KI-basiertes, erweitertes, (semi-)automatisiertes Post-Processing, Stochastische Simulation und Robustheitsmanagement, multikriterielle und multidisziplinäre Optimierung. So einfach wie möglich, so funktionell und genau wie nötig!